UNMAHA – Data Engineer adalah salah satu profesi yang semakin banyak dibutuhkan di era digital. Jika kamu ingin berkarier di bidang ini, menguasai tools penting menjadi keharusan. Tanpa tools Data Engineer yang tepat, pekerjaan mengelola, memproses, dan menganalisis data bisa menjadi rumit dan kurang efisien.
Beberapa tools penting yang wajib dikuasai oleh Data Engineer mencakup platform pemrosesan data, database, serta alat otomatisasi. Dengan menguasai tools ini, kamu bisa meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan tentu saja, nilai jual di dunia kerja. Yuk, simak daftar lengkapnya!
7 Tools Penting Data Engineer
Berikut ini adalah 7 tools yang penting seorang data engineer:
1. Apache Spark
Apache Spark adalah framework pemrosesan data yang digunakan untuk mengelola data dalam jumlah besar. Tools ini mendukung berbagai bahasa pemrograman seperti Python, Scala, dan Java.
Keunggulannya terletak pada kecepatannya dalam memproses data secara terdistribusi. Jika kamu ingin bekerja dengan data dalam skala besar, Spark adalah tools yang wajib kamu pelajari.
2. Apache Kafka
Apache Kafka digunakan untuk menangani streaming data secara real-time. Tools ini memungkinkan pengiriman data secara cepat dan andal antar sistem yang berbeda.
Banyak perusahaan teknologi besar menggunakan Kafka untuk memproses data dalam jumlah besar. Jika kamu tertarik menjadi Data Engineer, Kafka akan sangat membantu dalam membangun sistem data yang scalable.
3. SQL dan NoSQL Databases
Database adalah jantung dari pekerjaan seorang Data Engineer. Kamu harus menguasai SQL (Structured Query Language) untuk mengelola database relasional seperti MySQL dan PostgreSQL.
Selain itu, NoSQL seperti MongoDB dan Cassandra juga penting, terutama untuk menangani data yang tidak terstruktur. Dengan menguasai keduanya, kamu bisa lebih fleksibel dalam menangani berbagai kebutuhan data perusahaan.
4. Airflow
Apache Airflow adalah tools yang digunakan untuk otomatisasi workflow pemrosesan data. Dengan Airflow, kamu bisa membuat, mengelola, dan memantau pipeline data secara efisien.
Tools ini membantu Data Engineer dalam mengatur alur kerja yang kompleks, seperti ekstraksi, transformasi, dan loading (ETL) data. Jika kamu ingin mengoptimalkan pekerjaan, Airflow wajib kamu pelajari.
5. Hadoop
Hadoop adalah framework open-source yang digunakan untuk menyimpan dan memproses data dalam skala besar. Banyak perusahaan besar mengandalkan Hadoop untuk mengelola big data mereka.
Hadoop terdiri dari beberapa komponen utama seperti HDFS (Hadoop Distributed File System) dan MapReduce. Memahami cara kerja Hadoop akan sangat membantu kamu dalam menangani data dalam jumlah masif.
6. Python dan Libraries Data Engineering
Python adalah bahasa pemrograman yang paling sering digunakan oleh Data Engineer. Kamu perlu menguasai library seperti Pandas, NumPy, dan PySpark untuk memproses dan menganalisis data. Selain itu, Python juga digunakan dalam pengembangan machine learning dan kecerdasan buatan. Jika kamu ingin meningkatkan skill kamu, mulailah belajar Python dari sekarang!
Tertarik belajar lebih dalam tentang pemrograman? Cek program Sarjana Teknik Informatika di Universitas Mahakarya Asia.
7. Docker dan Kubernetes
Docker dan Kubernetes adalah tools yang digunakan untuk containerization dan orchestration. Tools ini membantu Data Engineer dalam mengelola aplikasi berbasis cloud dengan lebih mudah.
Docker memungkinkan kamu untuk menjalankan aplikasi di lingkungan yang terisolasi, sementara Kubernetes membantu dalam mengatur dan menskalakan aplikasi tersebut. Kedua tools ini sangat penting jika kamu ingin bekerja di perusahaan yang menggunakan cloud computing.
Baca Juga: Apa Itu Big Data Engineer, Tugas dan Tanggung Jawabnya
Menguasai 7 tools di atas akan membantu kamu menjadi Data Engineer yang kompeten dan siap bersaing di industri. Dengan skill yang kuat, peluang kerja dan gaji yang tinggi bisa kamu dapatkan dengan lebih mudah.
Jika kamu ingin lebih siap menghadapi dunia kerja, saatnya mengembangkan skill melalui pendidikan yang tepat. Daftarkan diri kamu sekarang di Universitas Mahakarya Asia dan mulai perjalanan kamu sebagai Data Engineer profesional!
Dapatkan Sertifikasi dan Kesempatan Bisnis!
Untuk meningkatkan kredibilitas dan peluang karier, ikuti sertifikasi Data Engineer melalui kursus ini. Jika tertarik dengan digital marketing, kamu juga bisa mengikuti Google Certified Digital Marketing.
Selain itu, kamu juga bisa mendapatkan peluang bisnis dengan menjadi reseller laptop. Gabung sekarang di Adolo dan mulai bisnis kamu sendiri!
Jika butuh konsultasi lebih lanjut, hubungi admin melalui WhatsApp. Jangan sampai ketinggalan, tingkatkan skill dan peluang kariermu sekarang!***
Editor: Mahfida Ustadhatul Umma