Web crawling adalah proses yang penting dalam pengambilan data dari internet. Baik itu untuk mengumpulkan informasi, mengindeks situs web, atau melakukan penelitian, web crawling adalah alat yang kuat. Salah satu pustaka Python yang paling populer untuk melakukan web crawling adalah Scrapy.
Dalam tutorial ini, kita akan menjelaskan secara rinci cara menggunakan Scrapy untuk mengumpulkan data dari situs web dengan efisien.
Apa itu Scrapy?
Scrapy adalah kerangka kerja open source yang dirancang khusus untuk web crawling dan ekstraksi data dari situs web.
Dengan Scrapy, Anda dapat membuat spider, yaitu program Python yang memindai situs web, mengikuti tautan, dan mengambil data sesuai kebutuhan.
Scrapy memberikan alat yang kuat untuk mengelola permintaan HTTP, mengekstrak data dari HTML, XML, atau JSON, dan menyimpan data ke berbagai format, seperti CSV, JSON, atau basis data.
Jika Anda ingin berkarier sebagai spesialis data, memahami teknik web crawling adalah langkah awal yang baik. Untuk meningkatkan kredibilitas profesional Anda, pertimbangkan untuk mengikuti Sertifikasi Data Engineer yang membekali Anda dengan keterampilan pengelolaan dan analisis data tingkat lanjut.
Persiapan Awal
Sebelum kita mulai dengan Scrapy, pastikan pustaka ini telah terinstal. Pustaka ini dapat menginstalnya menggunakan pip:
Setelah menginstal Scrapy, kita akan mulai dengan membuat proyek baru. Buka terminal dan jalankan perintah berikut:
Ini akan membuat proyek Scrapy baru dengan nama “namaprojek.” Setelah itu, masuk ke direktori proyek:
Membuat Spider
Spider adalah komponen utama dalam Scrapy yang melakukan tugas scraping. Untuk membuat spider, jalankan perintah berikut:
Ini akan membuat spider baru dengan nama “namaspider” dan domain yang akan di-crawl adalah “namadomain.com.” Spider ini dapat diedit di direktori spiders di dalam proyek.
Menentukan XPath atau CSS Selector
Sebelum memulai scraping, penting untuk menentukan cara mengekstrak data dari situs web. XPath atau CSS Selector dapat digunakan untuk mengidentifikasi elemen-elemen yang ingin diambil. Ini adalah langkah kunci dalam proses web crawling.
Baca juga: Pengenalan ke Web Scraping dengan Scrapy di Python
Menulis Spider
Setelah menentukan cara mengekstrak data, saatnya untuk menulis kode spider. Di dalam spider, perlu didefinisikan URL awal, cara mengikuti tautan, dan bagaimana mengekstrak data. Berikut contoh singkat spider:
Menjalankan Spider
Setelah spider selesai ditulis, jalankan perintah berikut:
Spider akan memulai proses crawling, mengambil data sesuai yang ditentukan, dan menyimpannya.
Menyimpan Hasil
Setelah scraping selesai, hasilnya mungkin perlu disimpan. Data dapat menyimpan data ke berbagai format, seperti CSV, JSON, atau basis data. Scrapy memiliki dukungan bawaan untuk beberapa format ini. Kode untuk menyimpan hasil dapat ditambahkan dalam metode spider.
Scrapy adalah alat yang kuat untuk melakukan web crawling dan ekstraksi data. Dalam tutorial ini, kami telah menjelaskan langkah-langkah dasar untuk memulai dengan Scrapy. Anda dapat mengembangkan lebih lanjut dengan mengeksplorasi dokumentasi resmi dan berbagai ekstensi yang tersedia. Dengan Scrapy, Anda memiliki alat yang kuat untuk mengumpulkan data dari internet sesuai kebutuhan.
Jelajahi Dunia Data dengan Program Studi Informatika
Web crawling adalah keterampilan yang sangat berharga di era digital, terutama bagi mereka yang tertarik dengan analisis data dan pengembangan perangkat lunak. Dengan bergabung di program studi Informatika Universitas Mahakarya Asia (UNMAHA), Anda akan mempelajari lebih dalam tentang pemrograman, kecerdasan buatan, dan teknologi data.
Dengan kurikulum yang up-to-date dan dosen yang berpengalaman, UNMAHA siap membimbing Anda menjadi ahli di bidang teknologi informasi.
Jangan lewatkan kesempatan untuk menjadi bagian dari komunitas akademik yang inovatif. Segera daftar melalui PMB UNMAHA atau dapatkan informasi lebih lanjut dengan menghubungi tim PMB melalui WhatsApp. Raih masa depan cerah bersama UNMAHA!
Bangun Bisnis Digital dengan Adolo
Pemanfaatan web crawling dalam e-commerce sangatlah penting, terutama untuk menganalisis tren pasar dan persaingan. Jika Anda tertarik mengembangkan bisnis online, bergabunglah sebagai reseller di Adolo, platform yang menyediakan berbagai produk, termasuk laptop yang mendukung aktivitas bisnis Anda.
Menjadi reseller Adolo memberikan peluang besar untuk mengoptimalkan strategi pemasaran digital berbasis data. Daftar sekarang di Adolo dan mulai bisnis Anda dengan produk berkualitas serta dukungan pemasaran yang efektif! [CN]4