UNMAHA – Data scientist adalah salah satu profesi yang paling dicari saat ini, dan menjadi data scientist yang sukses membutuhkan berbagai skill. Jadi, kamu mungkin bertanya-tanya, “Skill yang dibutuhkan data scientist?” Pertama-tama, penting untuk memahami bahwa data scientist tidak hanya sekadar ahli dalam analisis data, tetapi juga harus memiliki pemahaman yang baik tentang berbagai disiplin ilmu. Dengan kombinasi skill teknis dan non-teknis, kamu akan lebih siap untuk menghadapi tantangan yang ada di dunia data.
Dalam perjalananmu untuk menjadi data scientist, ada beberapa skill utama yang perlu kamu kuasai. Mulai dari bahasa pemrograman seperti Python dan R, hingga teknik analisis statistik dan machine learning. Selain itu, keterampilan dalam visualisasi data juga sangat penting untuk menyampaikan informasi secara efektif kepada pihak lain. Jadi, jika kamu serius ingin mengejar karier di bidang ini, mari kita bahas lebih dalam tentang skill yang dibutuhkan data scientist!
1. Pemrograman
Skill pertama yang harus kamu miliki untuk menjadi data scientist adalah kemampuan pemrograman. Python dan R adalah dua bahasa pemrograman yang paling umum digunakan dalam bidang data science. Python dikenal karena sintaksisnya yang mudah dipahami dan banyaknya pustaka (library) yang tersedia, seperti Pandas dan NumPy, yang memudahkan dalam analisis data. R, di sisi lain, sangat populer di kalangan statistikawan dan menawarkan banyak alat untuk analisis statistik yang mendalam.
Menguasai bahasa pemrograman ini akan memungkinkan untuk melakukan eksplorasi data, analisis, dan pengembangan model machine learning. Jadi, pastikan kamu meluangkan waktu untuk mempelajari bahasa pemrograman yang relevan dan mencoba proyek-proyek kecil untuk mengasah keterampilanmu.
2. Statistik dan Matematika
Selain pemrograman, memahami statistik dan matematika adalah skill krusial lainnya. Data scientist harus mampu menganalisis data secara statistik untuk menarik kesimpulan yang valid. Beberapa konsep dasar yang perlu kamu kuasai termasuk distribusi probabilitas, regresi, dan analisis varians. Dengan pemahaman yang kuat tentang statistik, kamu akan dapat memahami data secara lebih mendalam dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan analisis tersebut.
Kamu tidak perlu menjadi ahli matematika, tetapi memiliki dasar yang kuat dalam statistik dan matematika akan sangat membantu dalam karier sebagai data scientist.
3. Machine Learning
Kemampuan dalam machine learning adalah salah satu skill yang paling dicari dalam bidang data science. Machine learning memungkinkan data scientist untuk membangun model prediktif berdasarkan data historis. Ada banyak algoritma yang perlu kamu pahami, seperti regresi linear, decision trees, dan neural networks. Menguasai teknik-teknik ini akan memberimu keunggulan dalam menganalisis data dan meramalkan tren masa depan.
Mempelajari machine learning juga bisa menjadi tantangan, tetapi ada banyak sumber daya online, kursus, dan komunitas yang dapat membantumu. Jadi, jangan ragu untuk eksplorasi lebih lanjut!
Baca juga: Pengenalan ke Data Science dengan Python
4. Visualisasi Data
Skill yang sering diabaikan tetapi sangat penting adalah kemampuan visualisasi data. Setelah menganalisis data, kamu perlu menyampaikan temuan dengan cara yang mudah dipahami oleh orang lain, terutama bagi mereka yang tidak memiliki latar belakang teknis. Menggunakan alat visualisasi seperti Tableau atau Matplotlib di Python dapat membantu membuat grafik dan diagram yang menarik dan informatif.
Dengan keterampilan visualisasi data yang baik, kamu dapat meningkatkan kemampuanmu dalam menceritakan kisah dari data, yang sangat berharga dalam dunia bisnis dan keputusan strategis.
5. Keterampilan Komunikasi
Terakhir, keterampilan komunikasi adalah bagian yang tidak kalah penting dalam perjalananmu untuk menjadi data scientist. Kamu akan bekerja dengan berbagai tim, termasuk manajer bisnis dan pemangku kepentingan lainnya. Kemampuan untuk menjelaskan analisis data dan hasilnya dengan cara yang jelas dan meyakinkan adalah kunci kesuksesan.
Praktikkan cara berbicara tentang data dengan cara yang dapat dipahami oleh orang awam. Keterampilan ini akan membantu kamu menjadi jembatan antara dunia teknis dan bisnis.
Menjadi data scientist yang sukses memerlukan kombinasi berbagai skill, dari pemrograman hingga komunikasi. Dengan mempelajari dan mengembangkan keterampilan ini, kamu akan berada di jalur yang tepat untuk mencapai impianmu dalam dunia data. Jika kamu ingin mempelajari lebih dalam tentang data science dan skill yang dibutuhkan untuk karier ini, pertimbangkan untuk mendaftar sebagai mahasiswa baru di Universitas Mahakarya Asia. Kamu bisa mulai perjalananmu menuju karier yang menjanjikan di bidang ini melalui PMB UNMAHA. Selamat berjuang dan semoga sukses!***
Editor: Mahfida Ustadhatul Umma