UNMAHA–Time series forecasting adalah teknik yang digunakan untuk memprediksi nilai data di masa depan berdasarkan data masa lalu. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan Anda ke Facebook Prophet, sebuah library open-source yang kuat dan mudah digunakan untuk time series forecasting dengan Prophet di Python.
Apa itu Prophet?
Prophet adalah library yang dikembangkan oleh Facebook yang didesain khusus untuk time series forecasting. Prophet memungkinkan para pengguna untuk melakukan prediksi dengan mudah dan efektif, terutama untuk data yang memiliki tren, musiman, atau efek liburan yang kuat. Ini berfokus pada sederhana dan cepat sehingga dapat digunakan oleh berbagai orang, termasuk mereka yang tidak memiliki latar belakang statistik yang kuat.
Menguasai analisis data adalah keterampilan yang sangat dicari di era digital. Dengan Sertifikasi Data Engineer, Anda akan dibekali kemampuan mengelola dan menganalisis data skala besar. Sertifikasi ini dapat membuka peluang karier lebih luas di bidang data science dan teknologi.
Instalasi Prophet
Langkah pertama yang harus dilakukan untuk melakukan time series forecasting dengan Prophet di Python adalah menginstal Prophet. Anda dapat melakukannya menggunakan pip:
Menggunakan Prophet
Prophet sangat mudah digunakan. Berikut langkah-langkah dasar untuk melakukan time series forecasting dengan Prophet:
1. Import Library dan Siapkan Data
Pastikan data Anda memiliki dua kolom, yaitu ‘ds’ (tanggal) dan ‘y’ (nilai yang akan diprediksi).
2. Membuat dan Menjalankan Model
Prophet akan secara otomatis mendeteksi pola musiman, tren, dan efek liburan dalam data Anda.
3. Membuat Dataframe untuk Prediksi
Anda dapat mengganti jumlah periode sesuai kebutuhan.
Baca juga: Pengenalan ke Time Series Analysis dengan Pandas di Python
4. Visualisasi Hasil Prediksi
Ini akan menghasilkan plot yang menunjukkan data historis, prediksi, dan interval kepercayaan.
5. Menyimpan Hasil Prediksi
Anda juga dapat menyimpan hasil prediksi ke dalam berkas CSV:
Dalam dunia bisnis yang bergerak cepat, kemampuan memprediksi tren masa depan menjadi sangat penting. Time series forecasting memungkinkan perusahaan memanfaatkan data historis untuk meramalkan pola dan tren masa depan, membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih cerdas. Salah satu alat yang populer digunakan untuk time series forecasting adalah Prophet, sebuah library Python yang dikembangkan oleh Facebook. Prophet memudahkan prediksi data deret waktu yang kompleks, menjadikannya solusi ideal untuk banyak industri, mulai dari keuangan hingga retail.
Prophet adalah alat yang sangat kuat dan mudah digunakan untuk melakukan time series forecasting dalam Python. Dalam artikel ini, kami hanya menggarisbawahi dasar-dasarnya. Anda dapat menjelajahi lebih lanjut dan mengoptimalisasi prediksi dengan mengatur parameter model, menambahkan liburan khusus, atau menggunakan data tambahan. Prophet adalah alat yang hebat untuk menganalisis dan memprediksi data time series, dan dapat digunakan dalam berbagai kasus, seperti perencanaan bisnis, logistik, dan banyak lagi.
Pelajari Time Series Forecasting Lebih Mendalam
Jika Anda ingin lebih memahami teknik prediksi canggih seperti ini, Universitas Mahakarya Asia (UNMAHA) menawarkan program-program unggulan yang dirancang khusus untuk menyiapkan mahasiswa dalam era data-driven.
Dengan fokus pada pemahaman mendalam tentang data science dan teknik analisis modern seperti time series forecasting, UNMAHA akan mempersiapkan Anda menjadi ahli di bidang ini. Time Series Forecasting dengan Prophet di Python sangat berguna dalam analisis data untuk bisnis dan teknologi. Untuk memahami konsep ini lebih dalam, bergabunglah dengan prodi Teknik Informatika di UNMAHA. Program ini mengajarkan keterampilan pemrograman, analisis data, dan machine learning yang dibutuhkan di era digital.
Buka peluang baru di dunia teknologi dan data science dengan bergabung di sini. Ayo mulai perjalanan akademik Anda melalui Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB). Jika butuh info lebih lanjut, silakan hubungi kami via WhatsApp di sini.
Peluang Bisnis sebagai Reseller Teknologi
Dalam analisis data dan machine learning, memiliki perangkat berkualitas tinggi sangat penting. Dengan menjadi reseller di Adolo, Anda bisa menjual laptop dan perangkat teknologi lainnya dengan harga kompetitif. Ini adalah peluang bisnis yang menjanjikan, terutama bagi mereka yang berkecimpung di dunia teknologi.
Sebagai reseller Adolo, Anda dapat menawarkan produk-produk teknologi yang dibutuhkan oleh profesional data science dan pengembang aplikasi. Dengan tren digital yang terus berkembang, kebutuhan perangkat keras semakin meningkat. Daftar sekarang sebagai reseller melalui Adolo dan mulai bisnis Anda di industri teknologi! [CN]4