UNMAHA – Neural network adalah salah satu konsep kunci dalam dunia machine learning yang bisa kamu pelajari dengan mudah, meskipun kamu masih pemula. Jika kamu tertarik untuk terjun ke dunia AI (Artificial Intelligence) atau ingin tahu cara membuat program yang bisa ‘belajar’ dari data, neural network adalah tempat yang tepat untuk memulai. Di artikel ini, kamu akan mempelajari tutorial membangun neural network untuk machine learning dari nol hingga bisa dijalankan. Bahkan, jika kamu belum pernah coding sebelumnya, tutorial ini bisa jadi langkah pertama menuju pemahaman mendalam tentang neural network.
Kemajuan teknologi terus mendorong perubahan besar di berbagai sektor, dan Internet of Things (IoT) adalah salah satu inovasi yang paling berdampak. Teknologi ini telah menghubungkan perangkat, sistem, dan manusia dalam cara yang belum pernah terpikirkan sebelumnya. Dari rumah pintar yang mampu mengontrol perangkat secara otomatis hingga industri manufaktur yang mengadopsi IoT untuk efisiensi operasional, peran perangkat IoT kini menjadi sangat penting. Namun, keberhasilan implementasi teknologi ini bergantung pada keahlian para profesional yang mampu merancang, mengelola, dan memelihara perangkat IoT secara optimal. Sertifikasi Engineer Perangkat IoT hadir sebagai solusi untuk memastikan Anda memiliki kompetensi.
Apa itu Neural Network?
Neural network adalah model matematika yang terinspirasi dari cara kerja otak manusia. Model ini dibentuk dari sejumlah node atau “neuron” yang saling terhubung, mirip dengan jaringan saraf di otak kita. Setiap neuron di dalam neural network bertugas untuk menerima input, memprosesnya, dan kemudian mengirim output ke neuron lain. Proses ini berulang hingga mencapai hasil akhir yang diinginkan.
Neural network digunakan di banyak aplikasi machine learning, mulai dari pengenalan suara, gambar, hingga pengambilan keputusan. Mereka sangat powerful, terutama jika kamu ingin membuat program yang bisa beradaptasi dan belajar dari data yang diberikan.
Langkah-langkah Membangun Neural Network
1. Persiapkan Lingkungan Pengembangan
Untuk memulai tutorial membangun neural network untuk machine learning, pertama-tama kamu perlu mempersiapkan lingkungan pengembangan yang mendukung. Kamu bisa menggunakan Python sebagai bahasa pemrograman, karena Python memiliki banyak pustaka (library) yang memudahkan kamu dalam membuat neural network. Library yang paling umum digunakan adalah TensorFlow dan Keras. Pastikan juga kamu sudah menginstall Jupyter Notebook atau IDE lain yang nyaman digunakan.
Jika kamu belum familiar dengan Python, tidak perlu khawatir. Banyak sumber belajar gratis di internet yang bisa membantu kamu memahami dasar-dasar Python dalam waktu singkat.
Baca juga: Tutorial Pemrograman TensorFlow untuk Pengembangan Model Deep Learning
2. Kumpulkan Data untuk Pelatihan
Neural network memerlukan data untuk belajar. Langkah penting berikutnya adalah mengumpulkan data yang akan digunakan untuk melatih neural network kamu. Data ini bisa berupa angka, teks, atau gambar, tergantung pada masalah yang ingin kamu selesaikan. Sebagai contoh, jika kamu ingin neural network mengenali gambar kucing dan anjing, kamu perlu mengumpulkan ratusan atau bahkan ribuan gambar kedua hewan tersebut sebagai dataset.
3. Membuat Model Neural Network Sederhana
Setelah memiliki data, kamu bisa mulai membangun model neural network sederhana. Di sini, kamu akan mendefinisikan jumlah lapisan (layers) dan neuron dalam setiap lapisan. Untuk memulai, kamu bisa membuat model yang terdiri dari satu atau dua lapisan saja. Semakin banyak lapisan, biasanya model neural network kamu akan semakin kompleks dan memiliki kemampuan yang lebih baik, namun juga memerlukan waktu pelatihan yang lebih lama.
4. Latih dan Evaluasi Model
Setelah model terbentuk, kamu bisa mulai melatihnya menggunakan data yang sudah kamu kumpulkan. Proses pelatihan ini bertujuan agar neural network bisa mengenali pola dari data dan memberikan hasil yang akurat. Setelah pelatihan selesai, kamu perlu mengevaluasi kinerja model tersebut. Evaluasi bisa dilakukan dengan membandingkan prediksi neural network dengan data asli.
Tantangan dan Kesempatan di Dunia Neural Network
Membangun neural network untuk machine learning memang tidak selalu mudah, terutama bagi pemula. Tantangan utama biasanya terletak pada proses pelatihan, di mana kamu harus memilih parameter yang tepat agar model bisa bekerja dengan optimal. Namun, dengan praktik yang terus-menerus dan pemahaman yang mendalam, kamu akan terbiasa dan bisa mengatasi masalah-masalah tersebut.
Selain itu, kesempatan karir di bidang machine learning dan neural network sangat luas. Banyak perusahaan teknologi saat ini mencari individu yang memiliki kemampuan dalam mengembangkan model AI dan machine learning. Jadi, mempelajari tutorial ini bisa menjadi investasi jangka panjang untuk karir kamu. Di Prodi Teknik Informatika, UNMAHA memberikan Anda keterampilan komprehensif dalam pengembangan perangkat lunak, kecerdasan buatan, dan komputasi awan. Program ini memastikan Anda siap bersaing di era industri 4.0 yang berbasis teknologi.
Butuh informasi tentang pendaftaran atau program studi di UNMAHA? Tim Admin UNMAHA siap membantu dengan respons cepat dan akurat. Hubungi langsung lewat WhatsApp di nomor resmi UNMAHA untuk mendapatkan jawaban terbaik.
Gabung Jadi Reseller Laptop Adolo, Raih Keuntungan Sekarang!
Ingin menambah penghasilan tanpa mengganggu aktivitas kuliah? Jadi reseller laptop bersama Adolo adalah solusi terbaik! Dapatkan keuntungan dari setiap penjualan, plus bimbingan langsung untuk meningkatkan potensi bisnis. Jangan lewatkan kesempatan emas ini!***5
Editor: Mahfida Ustadhatul Umma