UNMAHA – Ketika kamu mulai mendalami machine learning, dua istilah yang paling sering kamu dengar adalah training dan testing. Dua proses ini adalah fondasi utama dalam pengembangan model AI yang akurat dan efisien. Di satu sisi, training berfungsi untuk “mengajarkan” model bagaimana memahami pola dari data yang diberikan. Di sisi lain, testing digunakan untuk mengevaluasi seberapa baik model tersebut bekerja di dunia nyata. Jadi, jika kamu ingin menjadi ahli machine learning, memahami proses training dan testing dalam machine learning adalah langkah pertama yang harus dikuasai.
Dalam artikel ini, kita akan membahas apa itu proses training dan testing dalam machine learning dan bagaimana keduanya berfungsi dalam pengembangan model AI. Dengan pemahaman yang tepat, kamu bisa mulai membangun model machine learning sendiri, atau bahkan melanjutkan pendidikan formal di bidang ini dengan mendaftarkan dirimu sebagai mahasiswa di Universitas Mahakarya Asia.
Apa Itu Proses Training dalam Machine Learning?
Training adalah langkah pertama dan terpenting dalam pengembangan model machine learning. Di sinilah model “belajar” dari data yang sudah disediakan. Data yang digunakan dalam training disebut sebagai training data, yang biasanya berisi kumpulan data berlabel, yaitu data dengan jawaban yang benar. Misalnya, jika kamu sedang membuat model untuk mengenali gambar kucing, training data akan berisi ribuan gambar kucing yang sudah dilabeli sebagai “kucing.”
Selama proses training, algoritma machine learning akan menganalisis data tersebut, mencari pola, dan mencoba memprediksi hasil yang benar. Proses ini seringkali diulang-ulang hingga model bisa mengenali pola dengan baik. Setiap kali model melakukan kesalahan, dia akan belajar dari kesalahan tersebut dan memperbaiki dirinya. Inilah yang membuat model machine learning semakin pintar seiring waktu.
Namun, penting untuk diingat bahwa terlalu banyak training bisa menyebabkan model mengalami overfitting, yaitu kondisi di mana model terlalu terfokus pada data training dan tidak bisa bekerja dengan baik pada data baru.
Apa Itu Proses Testing dalam Machine Learning?
Setelah model selesai dilatih, saatnya masuk ke tahap testing. Pada tahap ini, kita akan menguji model menggunakan testing data, yaitu data yang belum pernah dilihat oleh model sebelumnya. Proses testing ini penting untuk mengetahui seberapa baik model bisa bekerja pada situasi dunia nyata, di mana data baru terus datang tanpa kita ketahui jawabannya.
Baca juga: Implementasi Machine Learning pada Bisnis E-commerce
Testing dilakukan untuk mengevaluasi generalizability model, atau kemampuan model untuk membuat prediksi yang akurat pada data yang belum dilihatnya. Jika model bisa bekerja dengan baik pada testing data, maka kita bisa mengatakan bahwa model tersebut sudah siap digunakan. Namun, jika hasil testing kurang memuaskan, kita mungkin perlu mengubah atau meningkatkan algoritma yang digunakan dalam proses training.
Mengapa Penting Memahami Training dan Testing?
Mengapa penting untuk memahami proses training dan testing dalam machine learning? Karena tanpa pemahaman yang mendalam, kamu tidak akan bisa membangun model yang efektif. Training mengajarkan model, sementara testing mengevaluasi performa model di dunia nyata. Keduanya saling melengkapi. Tanpa testing, kamu tidak akan tahu apakah model yang sudah dilatih benar-benar berguna. Tanpa training, model tidak akan bisa memprediksi apa pun.
Jika kamu tertarik mempelajari lebih dalam tentang machine learning dan teknologi sejenis, kamu bisa mempertimbangkan untuk melanjutkan pendidikan formal di Universitas Mahakarya Asia. Universitas ini menawarkan program pendidikan yang lengkap dan terfokus pada teknologi, termasuk machine learning, artificial intelligence, dan data science. Daftarkan dirimu sekarang di PMB UNMAHA untuk mulai membangun karier impianmu di bidang teknologi!
Dengan memahami proses training dan testing dalam machine learning, kamu sudah memiliki dasar yang kuat untuk mengeksplorasi lebih jauh dunia AI. Siapkan langkahmu, terus belajar, dan jangan ragu untuk mendalami pendidikan formal di bidang ini!***
Editor: Mahfida Ustadhatul Umma