Pandas adalah pustaka populer dalam ekosistem Python yang digunakan untuk manipulasi dan analisis data. Dengan Pandas, Anda dapat mengimpor, membersihkan, mengubah, dan menganalisis data dalam berbagai format. Artikel ini akan memberikan tutorial lengkap tentang cara menggunakan Pandas untuk manipulasi data.
Instalasi Pandas
Sebelum kita mulai, pastikan Anda telah menginstal Pandas. Anda dapat menginstalnya menggunakan pip dengan menjalankan perintah berikut:
Import Pandas
Langkah pertama adalah mengimpor Pandas ke dalam program Python Anda.
Kita menggunakan pd sebagai alias untuk Pandas agar lebih mudah digunakan dalam kode Anda.
Membaca Data
Pandas mendukung berbagai format file, seperti CSV, Excel, SQL, dan banyak lagi. Anda dapat menggunakan read_csv(), read_excel(), atau read_sql() untuk membaca data dari berbagai sumber.
Melihat Data
Setelah Anda memuat data, Anda dapat menggunakannya untuk melihat beberapa informasi awal tentang dataset.
Memilih Kolom
Pandas memungkinkan Anda untuk memilih kolom tertentu dari dataset dengan mudah.
Filtering Data
Anda dapat menggunakan kondisi untuk mengambil baris yang memenuhi kriteria tertentu.
Mengganti Nama Kolom
Anda dapat mengganti nama kolom sesuai keinginan Anda.
Baca juga: Mendalami Dunia Database: Pengenalan SQL dan Manipulasi Data
Mengurutkan Data
Pandas memungkinkan Anda untuk mengurutkan data berdasarkan nilai kolom tertentu.
Membuang Kolom atau Baris
Anda dapat menghapus kolom atau baris yang tidak diperlukan dari dataset.
Mengelompokkan Data
Pandas memungkinkan Anda untuk mengelompokkan data berdasarkan nilai kolom tertentu.
Statistik Data
Pandas menyediakan berbagai fungsi statistik untuk menganalisis dataset Anda.
Menyimpan Data
Setelah melakukan manipulasi data, Anda dapat menyimpannya kembali ke berbagai format file.
Pandas adalah alat yang sangat kuat dan fleksibel untuk manipulasi data dalam Python. Dalam tutorial ini, kita telah melihat cara membaca, memilih, menyaring, mengganti nama, mengurutkan, mengelompokkan, dan menganalisis data menggunakan Pandas. Dengan pemahaman yang baik tentang Pandas, Anda dapat mengatasi berbagai tugas manipulasi data yang diperlukan dalam analisis data dan ilmu data.
Panduan ini dirancang khusus untuk membantu Anda memahami dan mengaplikasikan Pandas, salah satu library Python terpopuler untuk analisis data. Bersama Universitas Mahakarya Asia (UNMAHA), Anda akan belajar cara membersihkan, mengubah, dan menganalisis data dengan teknik-teknik terkini. Bergabunglah sekarang dan jadilah ahli data yang siap bersaing di dunia profesional. Tingkatkan keterampilan Anda bersama Universitas Mahakarya Asia, tempat terbaik untuk pendidikan berkualitas dan relevan dengan industri. Daftar segera! (CN)