Python, sebagai salah satu bahasa pemrograman yang paling populer, menjadi alat utama yang digunakan oleh para data analyst untuk mengolah dan menganalisis data. Data analyst menjadi salah satu profesi yang banyak diminati karena perannya yang penting dalam membantu perusahaan mengambil keputusan berbasis data.
Permintaan terhadap profesional yang ahli dalam analisis data semakin meningkat. Artikel ini akan membahas langkah-langkah menjadi seorang data analyst menggunakan Python.
12 Langkah Data Analyst Menggunakan Python
1. Dasar-Dasar Python
Mulailah dengan memahami dasar-dasar bahasa Python, termasuk sintaksis, variabel, tipe data, operasi matematika, dan struktur kontrol seperti pernyataan kondisional dan perulangan.
2. Pandas
Pelajari pustaka Pandas untuk manipulasi dan analisis data. Pahami konsep Series dan DataFrame, dan cara mengakses, membersihkan, dan mentransformasi data.
3. NumPy
Pelajari NumPy untuk operasi matematika dan manipulasi array numerik. Ini sangat penting untuk mengolah data dalam analisis data.
4. Visualisasi Data
Pelajari cara menggunakan pustaka seperti Matplotlib dan Seaborn untuk membuat visualisasi data yang informatif, seperti grafik batang, scatter plot, histogram, dan lainnya.
5. Analisis Data Dasar
Pelajari teknik eksplorasi data, pemfilteran, dan pengurutan data. Pahami bagaimana melihat statistik deskriptif sederhana dan mengidentifikasi outlier.
6. SQL
Pelajari bahasa SQL untuk mengambil data dari basis data. Anda dapat menggunakan SQLite atau PostgreSQL untuk berlatih.
7. Statistik Dasar
Pahami konsep dasar statistik seperti mean, median, modus, standar deviasi, dan distribusi probabilitas.
8. Analisis Data Lanjutan
Pelajari teknik analisis data lanjutan seperti regresi linear, regresi logistik, dan analisis korelasi. Mulailah dengan memahami konsep dasar dan implementasinya dengan Python.
9. Pembelajaran Mesin
Mulailah memahami dasar-dasar pembelajaran mesin dengan pustaka scikit-learn. Pelajari tentang model klasifikasi, regresi, pengelompokan, dan evaluasi model.
10. Proyek Analisis Data
Kerjakan proyek-proyek analisis data sejati. Ini bisa menjadi dataset yang nyata atau masalah yang Anda minati. Proyek-proyek ini akan membantu Anda menerapkan semua konsep yang telah Anda pelajari.
11. Presentasi dan Komunikasi
Pelajari cara menyajikan temuan Anda dengan baik dalam bentuk laporan atau presentasi. Ini merupakan keterampilan penting dalam karier analisis data.
12. Pengembangan Keterampilan
Terus kembangkan keterampilan Anda dengan membaca buku, mengikuti kursus daring, atau bergabung dengan komunitas data analyst.
Menjadi seorang data analyst menggunakan python memerlukan kombinasi antara pengetahuan pemrograman, statistika, dan kemampuan analisis data.
Baca juga mengenai Perbedaan Data Analyst dan Data Scientist, Pilih mana?
Dengan mengikuti langkah di atas, Anda akan dapat mengembangkan keterampilan pemrograman yang diperlukan untuk berkarir di bidang analisis data.
Untuk mendukung perjalanan Anda dalam menjadi data analyst, Universitas Mahakarya Asia menyediakan fasilitas yang lengkap, komunitas yang aktif, serta dosen yang berpengalaman di bidangnya.
Universitas Mahakarya Asia berkomitmen untuk memberikan pendidikan berkualitas tinggi yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini. Simak lebih lengkap mengenai Universitas Mahakarya Asia di laman ini. DY