Pada era digital yang semakin berkembang pesat, peran data analyst telah menjadi sangat penting dalam membantu perusahaan mengambil keputusan yang lebih cerdas berdasarkan analisis data yang akurat. Seorang data analyst tidak hanya harus menguasai konsep analisis data, tetapi juga harus memiliki kemampuan dalam bidang IT untuk dapat mengolah data dengan efektif dan efisien. Berikut adalah 10 kemampuan bidang IT yang harus dimiliki oleh seorang data analyst :
1. Pemahaman Dasar Komputer
Sebagai awal, seorang data analyst perlu memiliki pemahaman dasar tentang komputer, termasuk sistem operasi, pengelolaan file, dan konsep dasar jaringan. Hal ini akan membantu mereka berkomunikasi dengan tim IT dan menggunakan alat-alat analisis dengan lebih baik.
2. Penguasaan Bahasa Pemrograman
Kemampuan dalam bahasa pemrograman seperti Python atau R sangat penting dalam analisis data. Dengan bahasa pemrograman ini, seorang data analyst dapat mengakses, memanipulasi, dan menganalisis data secara efisien. Python khususnya, populer karena memiliki berbagai pustaka yang mendukung analisis data, seperti pandas dan numpy.
3. SQL (Structured Query Language)
SQL adalah bahasa yang digunakan untuk mengelola dan mengakses basis data. Kemampuan untuk menulis query SQL memungkinkan data analyst untuk mengambil data dari berbagai sumber, menggabungkan data, dan melakukan transformasi yang diperlukan untuk analisis.
4. Analisis Data dengan Tools
Penguasaan alat analisis data seperti Microsoft Excel, Google Sheets, atau alat-alat khusus seperti Tableau atau Power BI akan membantu data analyst dalam merangkum, memvisualisasikan, dan menyajikan temuan dari analisis dengan cara yang mudah dipahami oleh pemangku kepentingan.
5. Pengelolaan Basis Data
Kemampuan untuk mengelola basis data, termasuk pemahaman tentang desain basis data, normalisasi, dan pengoptimalan kueri, akan membantu data analyst mengakses dan mengolah data dengan lebih baik.
Baca juga: Langkah-langkah Menjadi Data Analyst Menggunakan Python
6. Data Cleaning dan Preprocessing
Data yang digunakan dalam analisis tidak selalu dalam bentuk yang siap pakai, namun perlu memiliki kemampuan untuk membersihkan dan mempersiapkan data agar sesuai untuk analisis. Ini termasuk mengatasi nilai yang hilang, duplikat, atau outlier.
7. Statistik dan Analisis
Pemahaman tentang konsep statistik dan metode analisis data adalah hal yang wajib dimiliki oleh seorang data analyst. Ini membantu mereka menginterpretasikan data dengan benar dan mengambil kesimpulan yang relevan.
8. Machine Learning
Pemahaman dasar tentang machine learning dapat membantu data analyst memprediksi tren dan pola berdasarkan data historis. Ini bisa menjadi aset berharga dalam memberikan wawasan tambahan kepada tim pengambil keputusan.
9. Keamanan Data dan Privasi
Sebagai seorang data analyst, penting untuk memahami aspek keamanan data dan privasi. Melindungi data sensitif serta mematuhi regulasi seperti GDPR atau HIPAA adalah keterampilan penting dalam lingkungan kerja saat ini.
10. Kemampuan Komunikasi
Kemampuan untuk mengomunikasikan hasil analisis dengan jelas kepada pemangku kepentingan non-teknis juga sangat penting. Data analyst harus dapat menerjemahkan temuan kompleks menjadi bahasa yang bisa dimengerti oleh semua orang.
Dalam dunia yang semakin terhubung, seorang data analyst harus lebih dari sekadar ahli dalam menganalisis angka. Menguasai berbagai kemampuan IT akan membantu mereka menjadi sumber daya yang berharga dalam mengambil keputusan berdasarkan data di era digital ini.
Selain 10 kemampuan bidang IT yang harus dimiliki oleh seorang Data Analyst, untuk menjadi data analyst yang handal juga membutuhkan skill yang tepat. Dan di Universitas Mahakarya Asia (UNMAHA) kami siap membantu Anda untuk mencapainya. Dengan mengombinasi teori dan praktek langsung yang sesuai dengan kebutuhan industri, tentu akan membuat Anda semakin terampil dalam mengasah kemampuan Anda.
Bergabung di sini dan wujudkan impian Anda menjadi Data Analyst yang terampil dan kompeten. (CN)